IASBreeding — 智慧农业育种平台

平台概述

智慧农业育种平台（IASBreeding） 是一个面向动物和农作物的 AI驱动育种综合分析平台 。平台集成了 8大核心功能模块 ，涵盖亲缘关系矩阵构建（7种）、遗传方差估计（8种方法）、线性混合模型BLUP遗传评估（BLUP/GBLUP/ssGBLUP）、 13种机器学习非线性预测模型、贝叶斯遗传评估、分子表型处理与可视化、选配决策优化及基因型填充等功能，为精准育种提供一站式智能解决方案。

平台特色

融合人工智能与传统遗传学方法，构建高效精准的育种分析体系

AI 智能分析

集成13种机器学习算法与深度学习模型，实现智能表型预测与遗传评估

C++ 高性能内核

核心算法基于C++开发，支持大规模基因组数据的高效计算与分析

模块化架构

8大功能模块独立运行、互相协同，满足育种全流程分析需求

云端零部署

基于Web的在线分析平台，无需安装配置，打开浏览器即可使用

核心模块

覆盖育种全流程的八大智能分析模块

核心

IASBLUP

面向动植物育种的大规模遗传评估平台，集成亲缘关系矩阵构建、REML方差组分估计与育种值预测，支持ABLUP、GBLUP和单步ssGBLUP。

BLUP GBLUP ssGBLUP REML

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IASML

提供SVM、Ridge、Lasso、ElasticNet、Random Forest、LightGBM、XGBoost、CNN、MLP等13种机器学习算法用于基因组表型预测。

机器学习深度学习 13种算法

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即将开放

IASBayesian

贝叶斯遗传评估软件，支持BayesA、BayesB、BayesC、BayesCπ、BSLMM等多种贝叶斯字母模型，适用于基因组选择分析。

BayesA/B/C MCMC 基因组选择

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统计处理

MPtools

分子表型数据（包括转录组、代谢组、蛋白组、微生物组等）处理工具，涵盖数据过滤、校正、分子系谱构建等功能，基于C++开发，高效处理大规模分子表型数据。

数据处理 C++ 分子表型

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可视化

RasterMan

分子表型QTL可视化工具，以直观的热力图与曼哈顿图展示QTL定位结果，支持多种基因组图谱可视化分析。

QTL 曼哈顿图二维热力图

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基因型填充

IASimpute

基因型填充平台，支持多种基因型格式，精准填充缺失基因型数据，适用于牛、鸭等多物种基因组研究与育种改良。

基因型填充多物种高精度

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即将开放

IASmating

育种选配决策软件，优化农畜繁殖策略，支持多种选配方案，提供近交系数计算，提升育种质量与效率。

选配优化近交控制决策支持

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EggShape

禽蛋表型智能测定软件，基于计算机视觉与AI算法，自动识别与测量禽蛋外形参数，实现快速精准表型采集。

计算机视觉智能测定表型采集

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模块	说明	文档
IASBLUP	混合线性模型遗传评估	查看
IASML	机器学习基因组预测	查看
IASBayesian	贝叶斯遗传评估（即将上线）	查看
MPtools	分子表型数据处理	查看
RasterMan	分子表型QTL可视化	查看
IASimpute	基因型填充	查看
IASmating	育种选配决策（即将上线）	查看
EggShape	禽蛋表型智能测定	查看

IAS Breeding

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